基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断

• 作者: 于国英 张小丽 张涛
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刮板输送机 故障诊断 RBF 模糊聚类 减速器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TD528.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202001058

摘要

对刮板输送机常见故障类型进行总结与分类,介绍基于模糊神经网络的故障诊断流程,分析刮板输送机故障的影响因素,建立基于模糊神经网络的刮板输送机故障诊断模型,研究模糊聚类的依据以及RBF神经网络的学习流程.为了验证基于模糊神经网络故障模型的有效性,以刮板输送机减速器的诊断过程为例,采用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,基于模糊神经网络的故障诊断结果与实际情况一致,相比传统RBF神经网络,迭代次数更少,性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		37	43	4.0	4.0
2	张小丽		28	42	4.0	4.0
3	于国英		21	39	4.0	4.0