基于机载LiDAR的像控点自动提取方法研究

• 作者: 周文明
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 点云分类 自动提取 像控点 精度验证
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 中国铁路设计集团测绘技术论文专辑
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: P207|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19630/j.cnki.tdkc.202008200001

摘要

铁路工程应用中,为解决机载LiDAR点云与影像平面位置精度不一致的问题,采用高精度点云分类方法,基于地面点与建筑物点分类数据,自动提取航飞范围内建筑物的角点坐标,为后续影像空三加密提供像控点成果.通过介绍地面点、植被点与建筑物点的分类方法、建筑物矢量边界自动生成与像控点坐标提取的方法,基于国外某铁路的GP S实测数据,对自动方法与传统手动方法提取的建筑物角点坐标进行了精度评价,经实验对比发现,自动方法提取像控点平面位置中误差为0.28 m,而传统手动方式平面位置中误差为0.39 m,相较于传统手动方法,自动方法精度提高了0.1 m左右,作业效率提高50％以上.在实际生产项目中,可显著提高内业数据处理效率.