融合多源时空数据的城市火灾危险性评估

• 作者: 赵晓旭
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 多源时空数据 多元线性回归 火灾危险性评估 福州
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面.本文选取火灾危险性评估进行针对性研究,在大数据思维的指导下,以相关关系代替因果关系,采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定,得出福州市城区火灾危险性时空分布图.首先利用高德地图API对消防历史出警记录进行地址解析,将近万条火灾出警地址空间落点,获得福州市历史火灾空间分布;然后综合城市用地性质现状、用地开发性质、人口分布热力图等多源异构数据,探索其与历史火灾空间分布的相关性;最后以福州城区为例,初步实现具有充分数理支撑的火灾危险性评估方法,形成火灾危险性动态评估成果,为城市消防规划等提供支撑和依据.

作者信息

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1	赵晓旭		1	0	0.0	0.0