基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法

• 作者: 付晓东 冯勇 刘利军 刘骊 朱明强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线服务 社会选择理论 Slater方法 有向图 孔多塞准则
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.issn.1000-3428.0053354

摘要

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务.针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法.对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果.实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	57	180	7.0	10.0
7	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
8	刘骊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	41	128	5.0	10.0
9	冯勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	24	53	4.0	6.0
13	朱明强	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0