办公建筑室内人员在室情况识别方式的研究与应用

• 作者: 张信民 朱晗 李峥嵘 李璨君
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 人员行为 人员在室情况 图像分类 骨骼追踪 人员隐私
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人员在室与用能行为预测
• 页码范围: 32-43
• 页数: 12页
• 字数: 8342字
• 语种: 中文

摘要

有关建筑人员行为的研究主要分为人员位移与人员动作2个层面,研究与应用该领域成果的前提为相关行为数据的获取.人员位移为实时的室内人员在室情况.针对该研究领域的相关需求,认为人员在室情况的数据获取应具有动态地、自动地识别室内人员数量及位置的功能,并有效保障室内人员的隐私.基于图像分类技术及骨骼追踪技术,开发了连接Kinect体感传感器的动态室内人员在室情况识别程序(DIOIK),并通过4h的视频验证,得到其平均识别准确率为93.57％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峥嵘		130	896	16.0	24.0
2	朱晗		4	0	0.0	0.0
3	张信民		1	0	0.0	0.0
4	李璨君		1	0	0.0	0.0