电力应急抢修作业现场可视化研究

• 作者: 刘张磊 吕江林 喻安波 宋林滔 熊新树
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力应急抢修 故障数据信息 可视化 人工智能技术 故障自动标记法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 77-81,89
• 页数: 6页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文

摘要

传统电力应急抢修作业可视化方法没有获取故障数据信息,导致方法存在稳定性差、抢修效率低等问题,提出新的电力应急抢修作业可视化方法.基于人工智能与物联网信息传输技术,获取故障数据信息,利用GPS定位技术,在电网GPS平台接口完成对电网雷电位置的定位,构建可视化模型,实现对故障现场施工情况的智能化理解,引入故障自动标记法,并利用AI算法仪对数据进行二次处理,实现电力应急抢修作业现场的可视化.实验结果表明,研究方法具有很好的稳定性,能够在短时间内实现电力应急抢修作业,且准确性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘张磊		2	0	0.0	0.0
2	宋林滔		1	0	0.0	0.0
3	吕江林		1	0	0.0	0.0
4	熊新树		1	0	0.0	0.0
5	喻安波		1	0	0.0	0.0