基于分拣机器人零售电商订单动态聚类及仿真

• 作者: 尹静 王晨 王红春
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电商物流订单 分拣机器人 动态聚类 分拣策略 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TB486|TH691.5
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.03.026

摘要

目的 提高电商物流配送中心订单的分拣效率和动态响应能力.方法 通过分析零售电商订单的多品种、小批量和高时效等特征,考虑分拣机器人动作与载重约束,提出了滚动时窗调度策略和高维稀疏动态聚类算法,并以某大型电商企业配送中心建立仿真实验模型,进行数据对比分析.结果 以某大型电商某日高峰时段500个订单进行仿真实验,与固定组批分拣策略进行对比,优化后的分拣策略在机器人平均搬运距离上减少了66.9％,分拣时间降低了23.9％.结论 高维稀疏动态聚类策略有效提高了分拣效率,降低了分拣成本,算法方式更加开放灵活,对于电商企业物流业务降本增效具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红春	北京建筑大学经济管理学院	67	381	9.0	16.0
2	尹静	北京建筑大学机电与车辆工程学院	6	1	1.0	1.0
3	王晨	北京建筑大学机电与车辆工程学院	1	0	0.0	0.0