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摘要:
针对LOAM算法存在较大定位精度问题,该文提出了一种LOAM算法融合自适应粒子滤波(APF)算法.实验表明,使用LOAM算法融合APF算法的轨迹比使用LOAM算法的轨迹定位精度提高了50%.为了更好地验证精度效果,利用R-fans16线激光雷达分别在闭合和非闭合的路线下进行了测试对比分析.结果 验证表明:在闭合路线下,LOAM算法融合APF算法为小车提供了精确的位置轨迹;而在非闭合路线下,由于没有闭环约束,随着误差的累积,造成了小车的运动畸变的产生.通过实验,在非闭环轨迹中使用LOAM算法融合APF算法也能有效地对运动畸变进行校准补偿,滤除噪点,从而达到轨迹修正的效果,减少与真实轨迹的误差,提高了定位精度.
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文献信息
篇名 激光雷达小车定位轨迹精度研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 R-fans16线激光雷达 闭环 非闭环 LOAM算法 APF算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭杭 南昌大学信息工程学院 60 378 11.0 16.0
2 廖杰华 南昌大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
R-fans16线激光雷达
闭环
非闭环
LOAM算法
APF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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