基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着机器视觉测量技术的不断发展,在材料力学性能测量方面,机器视觉领域内的多种方法均表现出很好的应用效果.叙述了机器视觉技术在力学性能中全场光学测量方法,着重介绍了基于机器视觉的视频引伸计、数字图像相关和散斑干涉等技术进展及应用.对机器视觉在力学性能全场测量的技术研究与应用进行了总结,并展望了未来的发展趋势.
推荐文章
MEMS材料力学性能的测试方法
微电子机械系统
力学性能
薄膜
拉伸
激光干涉应变计法
基于第一性原理的晶体材料力学性能计算方法
第一性原理
晶体材料
力学性能
弹性性能
强度性能
晶格缺陷
焊缝结构微区材料力学性能研究
焊缝
微区力学性能
硬度试验
微剪切试验
微拉伸试验
基于机器视觉的锥螺纹参数测量方法
锥螺纹测量
机器视觉
测量方法
图像传感器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的材料力学性能全场测量方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 机器视觉 全场 非接触 无损检测 图像处理
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 机器视觉技术专刊
研究方向 页码范围 35-46
页数 12页 分类号 TP391|TP274.5
字数 11333字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.04.235
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永红 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 58 365 11.0 15.0
2 赵琪涵 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 7 8 2.0 2.0
3 孙方圆 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 7 9 2.0 2.0
4 吴双乐 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 3 1 1.0 1.0
5 王欢庆 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (197)
共引文献  (106)
参考文献  (70)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2003(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2007(16)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(13)
2008(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2009(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2010(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2012(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2013(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2014(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2015(23)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(14)
2016(16)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(11)
2017(18)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(12)
2018(12)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(5)
2019(14)
  • 参考文献(13)
  • 二级参考文献(1)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
全场
非接触
无损检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
论文1v1指导