基于CNN的窄带雷达空中目标识别方法

• 作者: 刘安波 张晨浩 李宏权 梁复台
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带雷达 空中目标识别 卷积神经网络 模型设计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TJ85|TP391.4
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.016

摘要

空中目标识别是雷达的重要用途之一,窄带雷达因体制限制,无法获取目标高分辨识别信息供分类识别.为解决窄带防空预警雷达对空中目标识别判性难的问题,提出了基于卷积神经网络的空中目标识别方法,就空中目标识别判性模型的构建、训练数据集的生成进行了研究,采用模拟数据集及实测数据对模型进行了检验,结果表明该方法具有较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏权	空军预警学院预警情报系	20	29	4.0	5.0
2	刘安波	空军预警学院信息对抗系	2	0	0.0	0.0
3	张晨浩	空军预警学院预警情报系	3	0	0.0	0.0