基于多源遥感数据反演土壤墒情方法研究

• 作者: 张成才 恒卫冬 李艳 罗蔚然 郜文江
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤墒情 反演 多源遥感数据 水云模型 稀疏自编码器
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: S127|TV93
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

土壤墒情是影响农作物生长状况重要参数之一,为提高农作物覆盖下地表土壤墒情反演精度,基于Sen-tinel-1雷达数据和Landsat8光学数据,利用改进的水云模型得到拔节期玉米覆盖下的地表土壤后向散射系数,并采用SAE深度学习的方法建立遥感影像与土壤水分之间的隐式映射,对玉米覆盖下的土壤墒情进行反演.结果表明:通过改进的水云模型去除植被影响后的反演精度有所提高,R2达到0.6577,比传统的水云模型提高了0.1506;RMSE为0.0387 cm3/cm3,误差降低0.0025 cm3/cm3,为利用多源遥感数据反演农田地表土壤水分提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	郑州大学水利科学与工程学院	119	497	12.0	16.0
3	张成才	郑州大学水利科学与工程学院	81	759	16.0	23.0
6	罗蔚然	郑州大学水利科学与工程学院	13	10	2.0	2.0
7	恒卫冬	郑州大学水利科学与工程学院	1	0	0.0	0.0