电力大数据多元数据采集监视技术研究与应用

• 作者: 孙超 常夏勤 王永贵 胡剑锋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 多源数据 分布式系统 智能索引 数据监视
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.038

摘要

随着智能电网的蓬勃发展,电力系统中产生的数据也迅速增长,大数据技术在电网安全稳定运行的决策过程中起到的作用越发重要,然而各类数据的采集与集成的复杂度高稳定性差,缺乏有效的监视手段,成为制约大数据技术应用的一个主要障碍.针对这种情况,研究面向电力大数据采集环境的监视技术,通过分布式采集代理架构实现对多源异构系统数据接入程序日志和运行信息的采集,通过弹性消息队列以及跨安全区和跨级传输代理实现海量监视数据的可靠安全传输,通过智能索引技术实现对数据库海量数据的快速检索和分析,为运维人员提供了良好的数据接入监视管理手段.该系统已经在南方电网公司广州供电局承接的863课题"基于大数据分析的城市电网设备状态评估系统开发与应用"中应用,实现了对课题示范工程接入的22个业务系统采集过程的监视.投运以来运行效果良好,能够快速、及时、准确地提供系统运行状态数据和告警,明显提高了运维人员的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡剑锋		18	106	5.0	10.0
2	孙超		15	19	3.0	4.0
3	王永贵		3	3	1.0	1.0
4	常夏勤		2	2	1.0	1.0