基于SQL数据库的多源空间数据差异性检测方法

• 作者: 李希敏
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SQL数据库 多源空间数据 差异性 检测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.020

摘要

为了提高SQL数据库多源空间数据差异性检测能力,提出基于概率矩阵分解的SQL数据库多源空间数据差异性检测方法.构建SQL数据库多源空间数据存储结构模型,在SQL数据库多源空间数据分布结构中进行模糊特征匹配;采用关联特征分析法提取数据差异性特征,结合模糊信息聚类法进行数据特征量模糊聚类和特征匹配.通过自相关特征检测和概率矩阵分解法实现数据的相似度模态分解.根据特征分解结果进行异常特征检测,提高数据异常特征检测的准确性.结果表明,采用该方法进行的多源空间数据异常特征检测精度较高,提高了SQL数据库的索引能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希敏		16	49	4.0	6.0