无人机影像目标检测技术研究进展

• 作者: 卓力 寇墨林 张菁 张辉
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 目标检测 无人机影像 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 机器视觉技术专刊
• 页码范围: 47-61
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 9364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.03.204

摘要

无人机影像目标检测技术是无人机影像智能化分析中的关键技术,开展无人机影像目标检测技术的研究有着广阔的应用前景和价值.介绍了无人机影像中目标检测技术的发展历程,简述了无人机影像目标检测技术在森林防火、农业信息采集、电力线路检测、路桥损害检测以及军事侦察等5种特定领域的应用情况,总结归纳了目标检测性能评价时常用的数据集和标准,并对未来无人机影像目标检测技术的发展态势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓力	北京工业大学信号与信息处理研究室	94	839	14.0	24.0
2	张菁	北京工业大学信号与信息处理研究室	39	392	11.0	19.0
3	张辉	北京工业大学信号与信息处理研究室	30	243	8.0	14.0
4	寇墨林	北京工业大学信号与信息处理研究室	1	0	0.0	0.0