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摘要:
针对未来海战场目标的跟踪自动化和智能化的需求,提出了一种基于孪生网络的海上目标跟踪方法.近年来随着孪生网络在图像识别领域的广泛应用,因此将这项新技术应用于海上舰船目标具有极强的现实意义.采用基于全连接孪生网络的目标跟踪算法,对海上目标进行跟踪与定位.首先采集目标的视频数据集,然后利用数据集进行网络训练,利用训练所得模型可对海上目标进行跟踪与定位.由于保密相关问题,舰船目标数据集由等比缩小的航模代替进行试验.由测试结果可知,系统所采用的SiameseNet算法,准确率可达80%,且平均帧率可达60fps.实时性、准确性能够基本满足实际应用需求.为了对上述算法进行有效调试,以及下一步满足工程化需求,将结合该算法,研制算法配套的硬件平台.
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文献信息
篇名 一种基于孪生网络的舰船目标跟踪方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 孪生网络 目标跟踪 舰船目标 SiameseNet
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP311
字数 1606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙光 14 51 5.0 6.0
3 周凯 12 90 4.0 9.0
4 石胜斌 1 0 0.0 0.0
10 朱建生 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
孪生网络
目标跟踪
舰船目标
SiameseNet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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18
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27655
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