基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

• 作者: 刘永华 姜大庆 陈林琳 黄菊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 火龙果自动分级 缺陷检测 大小分级 色度分级
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: S226.5|TP391.41
• 字数: 3102字
• 语种: 中文

摘要

针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法.通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级.试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林琳		12	22	2.0	4.0
2	姜大庆		17	25	3.0	4.0
3	黄菊		12	8	2.0	2.0