心血管疾病并发症与虚弱症关联模式研究

• 作者: 冯云霞 宋波 薛蓉蓉 韩正亮
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 心血管疾病 并发症 关联规则算法 虚弱症
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 85-89,96
• 页数: 6页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 5317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.07.017

摘要

在心血管疾病的研究中发现,其并发症与虚弱症具有一定的相关性.研究心血管疾病并发症与虚弱症之间的关联模式,有利于临床决策的制定和并发症的预防.但并发症与虚弱症之间的相关关系复杂,导致传统Apriori算法效率低且不准确.本文提出一种改进的关联规则挖掘算法——HI-Apriori.HI-Apriori算法将Hash表和提升率引入Apriori中,利用提升率对候选项集中的不可靠项集进行剪枝,然后建立Hash表存储可靠项集.通过实验数据得出,HI-Apriori算法能够提升至少约60％的运行效率,且从关联规则中得出,中等程度以上的虚弱症会提高心血管患者患有糖尿病的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯云霞	青岛科技大学信息科学技术学院	19	69	5.0	8.0
2	宋波	青岛科技大学信息科学技术学院	13	23	2.0	4.0
3	韩正亮	青岛科技大学信息科学技术学院	3	0	0.0	0.0
4	薛蓉蓉	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0