计及"源-荷"不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法

• 作者: 朱子琪 李俊贤 程文俊 黄存强
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: "源-荷"不确定性 增量配电网 多目标优化 Pareto熵 多目标差分进化算法
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 986-994
• 页数: 9页
• 分类号: TK89|TM74
• 字数: 8238字
• 语种: 中文

摘要

针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中"源-网-荷"多利益主体协调运行难度问题,提出了计及"源-荷"不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法.首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立"源-荷"不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄存强	国网青海省电力公司经济技术研究院	13	18	3.0	3.0
2	李俊贤	国网青海省电力公司经济技术研究院	7	14	3.0	3.0
3	朱子琪		6	1	1.0	1.0
4	程文俊	国网青海省电力公司经济技术研究院	5	4	1.0	2.0