基于"互联网+"的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究

• 作者: 魏莲芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 刑事案件侦破 声纹识别 互联网+ GMM-UBM 识别率 参数训练
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN912-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.07.009

摘要

对面向"互联网+"的声纹识别技术进行研究,并分析了其在刑事案件侦破中的应用.基于GMM-UBM声纹识别确认系统,对GMM-UBM模型构建方法进行详细描述,研究模型参数最大后验概率算法、估计期望最大化算法、参数训练和识别过程.对基于GMM-UBM的声纹识别系统进行设计,利用对比实验的方法分别验证在相同条件下GMM建模方法、GMM-UBM建模方法的识别效果.在测试随机抽取的一组语音时,系统均具有较高的识别成功率,在进行不同人数测试时,随着样本人数的增加,系统识别率会有少许降低,但平均识别率较高,为89.6％;与GMM系统相比,GMM-UBM系统具有较高的识别率,随着混合度的增加,GMM-UBM系统识别率随之增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏莲芳		33	55	4.0	5.0