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摘要:
作为全球交易量最大的票务平台,12306拥有海量的旅客出行数据。新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生后,12306如何协助疫情防控?记者走入12306,展开近距离的观察。
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文献信息
篇名 12306:铁路大数据如何协助疫情防控
来源期刊 新华月报 学科 医学
关键词 疫情防控 冠状病毒感染 大数据 交易量 协助 近距离 疫情发生
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-58
页数 1页 分类号 R18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊曦 1 0 0.0 0.0
2 武思宇 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
疫情防控
冠状病毒感染
大数据
交易量
协助
近距离
疫情发生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新华月报
半月刊
1001-666X
11-1186/Z
北京市朝阳区西坝河北里51号
2-242
出版文献量(篇)
17263
总下载数(次)
52
总被引数(次)
0
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