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火烧迹地信息遥感提取研究进展与展望
火烧迹地信息遥感提取研究进展与展望
作者:
于文颖
冯锐
孙龙彧
张玉书
武晋雯
纪瑞鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感监测
火烧迹地
地形校正
纹理
随机森林模型
摘要:
火烧迹地是描述森林燃烧最重要的信息之一,也是碳循环扰动和全球变化研究的重要参数.重点对近年来国内外广泛使用的火烧迹地产品的解译标志和模型算法进行了归纳总结,以往研究主要侧重于火烧迹地提取模型算法开发,忽视了复杂地形下阴影、 纹理等细节特征的作用,限制了人们对火烧迹地的准确提取和科学评估.针对该问题提出了对火烧迹地信息提取改进途径的展望,基于模拟真实地表的DEM参数,优化地形校正效果,建立阴影校正植被指数;明确灰度纹理产生的条件,尝试建立颜色空间和灰度纹理映射方案,实现颜色纹理的定量解译;耦合阴影校正植被指数与颜色纹理,减少对小面积火点的遗漏和混淆信息误判,基于高分卫星数据实现长时间序列高精度火烧迹地信息提取,对探讨全球火烧迹地产品研发具有典型代表意义.
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dNBR
火烧迹地
识别规则
火烧迹地遥感指数与地表温度空间差异性
遥感指数
地表温度
空间差异性
空间回归模型
最小二乘模型
地理加权回归模型
森林火灾火烧迹地遥感信息提取及应用
火烧迹地
遥感
生态扰动
森林火灾
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
火烧迹地信息遥感提取研究进展与展望
来源期刊
灾害学
学科
农学
关键词
遥感监测
火烧迹地
地形校正
纹理
随机森林模型
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
资料综述与信息
研究方向
页码范围
151-156
页数
6页
分类号
X43|S762|X915.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2020.04.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙龙彧
20
124
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10.0
2
武晋雯
1
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0.0
3
纪瑞鹏
1
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4
冯锐
1
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5
于文颖
1
0
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6
张玉书
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引文网络
引文网络
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共引文献
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同被引文献
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地形校正
纹理
随机森林模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
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