基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

• 作者: 周忠发 尹林江 李韶慧 黄登红
• 来源期刊: 草地学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人机影像 喀斯特石漠化 植被信息 植被覆盖度 阈值提取
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1664-1672
• 页数: 9页
• 分类号: V279+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11733/j.issn.1007-0435.2020.06.021

摘要

为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息,本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像,选择过绿指数(EXG,excess green)、可见光波段差异植被指数(VDVI,visible-band difference veg-etation indx)、红绿蓝植被指数(RGBRI,red green and blue vegetation index)、过绿减过红指数(ExG-ExR,excess green-excess red),利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,运用阈值分割法进行植被和植被覆盖度的信息提取,并以监督分类得到的植被和植被覆盖度信息为真实值,进行精度验证.结果表明,在贵州省关岭贞丰花江喀斯特石漠化地区,对于植被信息提取,ExG-ExR的精度最高,总体精度为95.56％,Kappa系数为0.919;ExG-ExR得到的植被覆盖度精度最好,为99.174％,均方根误差RMSE为0.097,R2为0.977.由此可见,在喀斯特地区利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,适合该地区的植被信息提取和植被覆盖度的提取,具有较高的精度.