基于无人机高光谱成像技术的河湖水质参数反演

• 作者: 刘业林 孙梅 王雪 陈兴海 陈海霞 黄宇
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质参数 无人机 高光谱 水质监测模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 205-212
• 页数: 8页
• 分类号: X171
• 字数: 6860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.03.037

摘要

以云南星云湖和深圳茅洲河为例,利用无人机高光谱成像仪获取研究区高光谱影像的同时对地面水质参数进行采样,构建水质参数的最佳双波段监测模型.结果 表明:叶绿素a的模型精度最高(R2=0.99,RPD=7.55),其次是悬浮物(R2=0.95,RPD=4.86),总氮(R2 =0.88,RPD=2.04)和总磷(R2=0.86,RPD=1.93),最低是浊度(R2=0.60,RPD=1.65).无人机高光谱成像技术为城市河流、湖泊的水质监测提供了全新的数据来源和技术手段,同时也为湖泊、河流的水环境保护及治理提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙梅	北京工商大学计算机与信息工程学院	19	132	7.0	11.0
2	黄宇	南京农业大学农学院	6	34	3.0	5.0
4	王雪	南京农业大学农学院	24	64	5.0	7.0
5	陈兴海		4	11	1.0	3.0
8	刘业林		4	11	1.0	3.0
9	陈海霞		2	17	1.0	2.0