基于蚁群支持向量机的发电机进相能力建模评估

• 作者: 吕国栋 孙萌萌 李宽 郭芳芳 高嵩
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机进相 蚁群算法 支持向量机 泛化能力
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文

摘要

通过发电机进相运行可有效调节系统运行过电压情况,但发电机进相运行是一个非线性的过程,现有方法难以对发电机进相能力进行精准建模,因此,提出采用蚁群算法优化的支持向量机来对发电机进相能力进行建模评估,可进一步提高支持向量机算法的运行效率和泛化能力.以发电机进相运行时的有功和无功作为支持向量机中数据点集的输入向量,以发电机功角和系统/定子电压作为输出向量进行建模.最后以额定功率为10 MW和300 MW的2台发电机为模型进行试验,通过对比分析试验结果可知,本文提出的蚁群支持向量机具有较强的泛化能力,可较为准确地评估发电机进相能力,有一定的实际工程应用价值.