果蝇优化算法在区域高程拟合中的应用

• 作者: 周飞 唐诗华 张炎 张跃 肖燕
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高程拟合 果蝇优化算法 最小二乘支持向量机 核参数 正则化参数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 33-35,103
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2020.03.008

摘要

针对最小二乘支持向量机拟合法难以选择最优参数的问题,将果蝇优化算法引入最小二乘支持向量机中,构建区域GPS高程拟合模型的方法,利用果蝇优化算法全局寻优能力强、过程简洁、参数少等优点,解决最小二乘支持向量机的参数寻优问题,并通过最小二乘支持向量机来构建高程拟合模型.结果 表明,与BP神经网络拟合方法相比,引入果蝇优化算法的最小二乘支持向量机拟合方法具有更高的稳定性,内符合精度比标准最小二乘支持向量机提高了26％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华		30	104	6.0	8.0
5	张跃		3	0	0.0	0.0
9	张炎		2	0	0.0	0.0
13	周飞		1	0	0.0	0.0
14	肖燕		2	1	1.0	1.0