基于二叉树算法的5G承载网故障定位方法及实践

• 作者: 周波 文帅川 秦海燕
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 二叉决策树 承载网 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 5G技术与应用
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TN913.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.10.005

摘要

2019年运营商提出移动及光网业务的"双提升"专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实"事先化、主动化、自动化"工作要求,持续提升移动网质量和端到端运营能力.采用机器学习中二叉决策树的方法,根据5G承载网的层级关系,自动建立链路、收集告警,梳理告警关系建立决策树模型,按不同的告警设计了对应的推理树,并以此开发推理机,最终实现对故障的快速诊断定位与归并,并在湖北现场予以了正式使用,应用效果良好.