基于改进粒子群算法的微网优化运行

• 作者: 张少明 盛四清
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 微网 运行优化 粒子群算法 精英反向学习策略 最劣粒子排斥 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 字数: 5712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201811025

摘要

微网作为分布式电源并网的一种有效途径,其优化运行成为研究的重要课题之一.在多方利益的权衡下,考虑了经济成本、环境成本、网损和节点电压偏差等多个运行指标对微网的优化运行进行建模;引入精英反向学习策略和最劣粒子排斥法对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行改进,并将其用来解决多目标多约束的微网优化运行问题,在搜索过程中对当前最优粒子进行混沌扰动,以加强局部探索能力,提高粒子跳出局部最优解的能力.在相同的条件下,分别用改进前后的算法求解所建立的微网优化运行模型,优化结果验证了改进后算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛四清	华北电力大学电气与电子工程学院	83	935	16.0	27.0
2	张少明	华北电力大学电气与电子工程学院	4	28	3.0	4.0