基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化

• 作者: 王增凤 范双南 陈纪铭 高为民
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态车辆路径优化 配送时效 智能水滴算法 灰狼优化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真模型/系统置信度评估技术
• 页码范围: 1808-1817
• 页数: 10页
• 分类号: TP30
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0374

摘要

针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法.构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数.综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型.采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径.实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈纪铭	湖南工学院计算机与信息科学学院	11	43	3.0	6.0
2	高为民	湖南工学院计算机与信息科学学院	36	145	6.0	11.0
3	范双南	湖南交通工程学院电气与信息工程学院	21	38	3.0	5.0
4	王增凤	湖南交通工程学院电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0