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摘要:
文章设计一种基于群体智能的网络安全协同防御框架,由数据接入与共享、主动预防、联合感知、协同响应等模块组成,同时研究了具有动态调整协同策略的集成学习算法,并将其应用于攻击事件检测模型中,提高检测准确率.文章还设计了基于蜂群算法的多安全组件协同响应方法,并进行了实验分析.
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文献信息
篇名 基于群体智能的网络安全协同防御技术研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 群体智能 集成学习 协同防御 蜂群算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 入选论文
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 3 7 1.0 2.0
2 曾颖明 3 1 1.0 1.0
3 郭敏 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
集成学习
协同防御
蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
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