基于智能电表量测数据的配网线变关系反向识别

• 作者: 张代润 曾皓冬 李晨曦 谢超
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 拓扑识别 线变关系 组合优化 分支定界 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2020.11.010

摘要

针对配电系统中存储的线变关系记录与实际运行情况不一致问题,基于能量守恒定理,从满足电量约束以及尽可能降低中压线路线损率波动幅度的角度出发,文章将配网线变关系智能识别问题转化为中压线路和配电变压器之间的组合优化问题,进而提出了一种配网线变关系识别模型.此外,为加快求解速度和提高识别准确率,通过合并电压波动相关性较高的配电变压器进行降维优化,之后采用分支定界算法进行求解.最后,基于用电信息采集系统获取的量测数据,利用MATLAB和CPLEX编程对所提方案进行实例分析,分析结果验证了识别方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢超		1	0	0.0	0.0
2	李晨曦		1	0	0.0	0.0
3	张代润		1	0	0.0	0.0
4	曾皓冬		1	0	0.0	0.0