基于图像处理的受电弓结构异常检测算法研究

• 作者: 朱均 王贵东
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 受电弓 结构异常 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: U226.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2020.06.020

摘要

准确、及时地发现受电弓结构异常故障对于受电弓的维护和行车安全具有重大意义.本文提出一种基于图像处理的非接触式受电弓结构异常故障检测算法,并通过实际图像数据验证了算法的有效性和通用性.该算法对于背景复杂、光照不均、含噪声等图像具有良好的适应性,算法检测准确率达90％以上,极大地提高了受电弓结构异常故障的检测效率,具有重要的工程实际意义.