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摘要:
针对DSST跟踪算法在目标被遮挡或姿态变化下易发生跟踪丢失问题,在DSST算法的基础上,提出了一种结合响应峰值检测和图像相似度的跟踪算法.利用多峰检测和基于平均哈希的相似度来判断遮挡,若存在遮挡,则结合Kalman滤波预测当前帧的位置,并根据前期跟踪正确的位置区域重新初始化模型,否则根据位置滤波器的响应值和两帧图像的相似度计算最优响应,在四邻域搜索下根据最优响应定位目标.仿真实验表明:所提算法与DSST等经典算法相比,在遮挡、形变、平面外旋转和尺度变换下跟踪效果更好,距离精度和成功率比改进的DSST算法(FDSST)分别提高19.6%和8.5%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多峰检测与图像相似度的抗遮挡跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 DSST算法 抗遮挡跟踪 多峰检测 图像相似度 四邻域搜索
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 监管与检测
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2020.06.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
DSST算法
抗遮挡跟踪
多峰检测
图像相似度
四邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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