基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测

• 作者: 刘俊 彭冬亮 徐英 沈宏海 谷雨
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标检测 多尺度分形特征 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1375-1386
• 页数: 12页
• 分类号: TP753
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202806.1375

摘要

为提高红外图像弱小目标检测的准确率和实时性,在分析用于红外图像增强的分形参数K相关的多尺度分形特征(M FFK)基础上,提出了一种基于改进多尺度分形特征(IM FFK)的红外图像弱小目标检测算法.首先,将基于地毯覆盖法的分形维数计算公式代人M FFK计算公式,提出了一种改进多尺度分形特征(IM FFK)用于图像增强.其次,对IM FFK特征计算进行简化,采用自适应阈值分割得到感兴趣目标区域,提出了一种具有较高计算效率的红外图像弱小目标检测算法.最后,通过仿真图像分析了主要参数对图像增强和算法耗时的影响,采用红外真实图像进行了算法检测性能测试,并与当前基于局部对比度测度的目标检测算法进行了对比.实验结果表明,提出的算法虽然在一些检测场景具有较多虚警,但能同时适用于弱小目标和较大目标检测,且无论目标为亮目标或暗目标.提出算法对于低分辨率红外图像(320×240)检测接近30 frame/s.提出算法具有较强的适用性,能够检测出红外图像中具有较高局部对比度的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈宏海	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	37	546	12.0	23.0
2	彭冬亮	杭州电子科技大学自动化学院	70	406	11.0	17.0
3	谷雨	杭州电子科技大学自动化学院	42	201	7.0	12.0
4	徐英	杭州电子科技大学自动化学院	13	55	5.0	7.0
5	刘俊	杭州电子科技大学自动化学院	19	69	5.0	7.0