基于B/S架构的AO曝气风机节能降耗系统设计与实现

• 作者: 钱晨
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: AO曝气风机 能耗 B/S架构 神经网络 回归模型 Json
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: X705|TP311.5
• 语种: 中文

摘要

针对AO曝气风机在垃圾渗滤液处理中的能耗问题,该文提出并设计了一套降低AO曝气风机能耗的方法及系统.该系统采用B/S架构并结合神经网络训练出的最优算法模型以及拟合得到的回归模型推算出风机功率,提前作出判断并对风机进行调整,达到精确曝气和稳定水质的效果,同时也降低了设备能耗.该系统前端展示部分采用Jquery+Bootstrap+Highcharts+ACE框架,后端服务部分采用Spring+SpringBoot+MyBatis框架,前后端通过Json数据格式进行交互.系统经过在线测试和现场试运行阶段后,已正式投入使用,并取得良好的效果.