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摘要:
为实现凿岩机器人钻臂作业时钎头的精准定位,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的位姿误差预测方法.首先基于改进型D-H参数法,建立钻臂理想运动学模型;其次使用GA-BP算法,完成对位姿误差的预测;经过误差补偿后,得到机器人位姿信息.试验结果表明,该方法可以快速、精准得到钎头位姿信息,具有可操作性和较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于GA-BP算法的凿岩机器人钻臂误差补偿研究
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 凿岩机器人 GA-BP算法 D-H模型 误差补偿
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 采·掘
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TD41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 1 0 0.0 0.0
2 鲍文亮 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
凿岩机器人
GA-BP算法
D-H模型
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
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