大型风电机组电动变桨系统变桨角度故障诊断

• 作者: 刘强 吴小江 杨锡运 邓星星 高峰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 故障分析 模糊集合论 电动变桨系统 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

为提高大型风电机组电动变桨系统变桨角度故障的判别准确性,结合模糊粗糙集特征量约简和基于粒子群算法优化的支持向量机进行变桨角度故障诊断分析研究.首先基于模糊粗糙集理论建立变桨系统特征参数约简的数学模型,通过对变桨相关运行数据进行约简,确定对故障诊断贡献率较高的参数;再利用实际运行数据训练经粒子群优化的支持向量机,从而获得高精度诊断模型;然后设计基于双层支持向量机的故障程度判别模型,可对故障进行进一步分类.最后通过实际运行数据对变桨角度故障进行诊断实验,实验结果表明,该诊断方法能准确快速地判别故障并可进行故障程度分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锡运		51	850	14.0	29.0
2	高峰		32	407	9.0	20.0
3	刘强		15	263	9.0	15.0
4	邓星星		2	1	1.0	1.0
5	吴小江		2	1	1.0	1.0