基于蚁群链路权值的电力通信网络负载均衡算法

• 作者: 刘丽榕 刘敏 张霄 王浩
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力通信网络 负载均衡 蚁群算法 启发函数 信息素
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 126-131
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.025

摘要

针对智能电网中电力通信网络负载不均衡问题,提出了基于蚁群链路权值优化的负载均衡算法.首先基于ECMP模型构建了电力通信网络多目标负载均衡模型,然后改进了蚁群算法的启发函数,将链路负载值作为蚂蚁选择节点重要依据,引入排序思想优化蚁群信息素浓度更新准则,实现了电力通信网络最优路径选取.以某地区实际电力通信网络拓扑模型进行了性能测试,结果表明该算法能够满足电力通信网络数据传输需求,提高了模型求解效率,实现了链路负载的有效均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽榕		3	2	1.0	1.0
2	张霄		2	0	0.0	0.0
3	刘敏		2	0	0.0	0.0
4	王浩		1	0	0.0	0.0