传染病动力学模型及其在新型冠状病毒肺炎疫情仿真预测中的应用综述

• 作者: 李昊 段德光 陈恩 陶学强 高树田
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 传染病 传染病动力学 传染病动力学模型 新型冠状病毒肺炎 疫情预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎疫情防控专题
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: R318|R181.2+5
• 字数: 5155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19745/j.1003-8868.2020052

摘要

介绍了GGM(generalized-growth model)、GRM(generalized Richards model)、SIR(susceptible-infected-recov-ered)、SEIR(susceptible-exposed-infected-removed)模型及元胞自动机模型、人工神经网络模型等常用的传染病动力学模型,结合新型冠状病毒肺炎疫情发展现状,总结了传染病动力学模型在疫情仿真预测中的应用情况,指出了传染病动力学模型应用的局限性,得出了加强传染病认知、推进疫情信息实时共享、开展多模型结合应用等未来发展启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶学强	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	7	6	2.0	2.0
2	高树田	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	5	8	1.0	2.0
3	李昊	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	7	5	1.0	2.0
4	段德光	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	4	2	1.0	1.0
5	陈恩	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	2	2	1.0	1.0