时间序列模型在新型冠状病毒肺炎流行初期预测日累计病例数价值探索

• 作者: 李旭 蒋忠胜 覃夏玲
• 来源期刊: 内科
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 时间序列模型 日累计病例数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: R563.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16121/j.cnki.cn45-1347/r.2020.04.06

摘要

目的 建立时间序列模型,分析应用模型预测新型冠状病毒肺炎流行初期日累计病例数的效果,为更好地防控新冠肺炎疫情提供参考.方法 采用时间序列方法建立新型冠状病毒肺炎日累计病例数的时间序列模型,通过模型拟合预测疾病未来短期日累计病例数,通过比较从模型得到的日累计病例数预测值与实际值、分析中位绝对误差对模型的预测效能进行评估分析.结果 时间序列模型对湖北地区、非湖北地区日累计病例数的预测结果与实际发展趋势基本一致,中位绝对误差分别为6.40％、2.23％,对非湖北地区日累计病例数的预测效能优于湖北地区.结论 采用时间序列模型对新型冠状病毒肺炎流行初期的日累计病例数进行预测的效果较好,但不能真实地反映出疾病的发展变化趋势,现实中必须考虑其他因素对预测结果的影响.