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摘要:
拐点是图像很重要的特征,包含图像的主要结构信息,拐点检测对图像配准、目标识别和三维重建等任务的处理都有着非常重要的作用.从研究轮廓上点的曲率出发,针对传统基于轮廓的拐点检测算法对噪声和局部变化敏感而造成检测结果不稳定的问题,提出一种间接反映轮廓曲率特性的方法,记为APTD(Accumulation of Point to Tangent Distance).使用高斯函数对轮廓曲线进行平滑处理,轮廓上点的曲率越大则该点附近的点到该点处切线的距离也越大,根据这一思想,将轮廓上点附近支撑域内的点到该点所对应切线相对距离的累加和作为拐点的判别函数,从而实现轮廓拐点的检测.经由数学推导表明所提出的算法具有合理性和可行性,对比实验分析表明该算法精度高、运算量小、定位准确.
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文献信息
篇名 基于图像轮廓曲线的拐点检测算法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 轮廓分析 拐点检测 切线 曲率
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 机器视觉技术专刊
研究方向 页码范围 91-96,105
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2020.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田裕鹏 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 62 716 14.0 24.0
2 孙毅 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 3 15 1.0 3.0
3 施金辰 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 1 0 0.0 0.0
4 张佳丽 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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