基于机器视觉的运动目标检测算法综述

• 作者: 张冬梅 李丕丁 武杰
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉技术 图像预处理 图像分割 特征提取 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 192-195,201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4532字
• 语种: 中文

摘要

近年来,机器视觉技术的发展越来越迅速,对视觉图像信息的智能处理也成为了研究重点,基于人工智能算法和资源构架的运动目标检测算法作为机器视觉领域的核心技术,在很多领域中发挥着关键性作用,具有重要的研究意义,本文首先对运动的目标检测过程中所用到的相关图像处理方法进行了描述,包括图像的预处理、分割、特征提取等方法.其次描述了这几年来常用的运动目标检测算法,即光流法、帧间差分法、背景差分法.简单分析了方法原理、对比了3个方法的优缺点,并介绍了这几个算法的适用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武杰	上海理工大学医疗器械与食品学院	38	120	7.0	9.0
2	李丕丁	上海理工大学医疗器械与食品学院	22	18	3.0	3.0
3	张冬梅	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0