汽车疲劳驾驶的检测与监视系统设计

• 作者: 周航 蔡木生
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳驾驶检测系统 图像处理算法 人脸检测 微信小程序
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用天地
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP51
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

针对疲劳驾驶易引发交通事故这一问题,本文设计开发了一个疲劳驾驶检测系统.该系统由树莓派、摄像头、轻量级云应用服务和移动端构成,实时获取驾驶员脸部视频,利用Dlib开源库得到人脸的68个关键点,通过计算其眼睛、嘴巴张合度,并与原来训练好的数据进行对比,依此判断驾驶员是否处于疲劳状态,若是,则进行语音提示,相关信息也能通过互联网上传到云端服务器中,车主或公司可通过移动端的微信小程序动态监控驾驶员状态.该系统具有成本低、易实现的特点,经测试,在有模型数据的情况下疲劳识别准确率为95％,可稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡木生	广州大学华软软件学院计算机系	4	15	1.0	3.0
2	周航	广州大学华软软件学院计算机系	1	0	0.0	0.0