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摘要:
当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时,ViBe算法的检测性能较差.针对该问题,提出一种改进的ViBe算法.通过Otsu算法得到图像的动态阈值,提高算法在动态背景中的抗干扰能力,同时结合区域相似度判断鬼影、拖影或静止目标区域,自适应地对不同类别区域像素进行更新抑制.实验结果表明,改进算法在动态背景中表现出良好的鲁棒性,能够有效抑制鬼影以及静止目标产生的拖影,在保证实时性的前提下较原算法检测精度和综合评价指标F值分别提高0.309和0.2,具有更好的检测效果和检测性能.
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文献信息
篇名 基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 ViBe算法 运动目标检测 Otsu算法 区域相似度 鬼影抑制
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 273-279
页数 7页 分类号 TP18
字数 4836字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054445
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕德 华东交通大学机电与车辆工程学院 154 1816 25.0 34.0
2 王观田 华东交通大学机电与车辆工程学院 5 5 1.0 2.0
3 曾体伟 华东交通大学机电与车辆工程学院 4 22 2.0 4.0
4 陈洞滨 华东交通大学机电与车辆工程学院 5 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
ViBe算法
运动目标检测
Otsu算法
区域相似度
鬼影抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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出版文献量(篇)
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