基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究

• 作者: 朱志锋 肖诗雨
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 时间序列 快递业务量 预测 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 物流平台
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 字数: 1995字
• 语种: 中文

摘要

本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志锋	湖北工程学院数学与统计学院	8	7	2.0	2.0
2	肖诗雨	湖北工程学院数学与统计学院	1	0	0.0	0.0