基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪

• 作者: 曹艳华 李春萌 杨晓忠
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 分数阶小波变换 阈值函数 信噪比 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 机器视觉技术专刊
• 页码范围: 97-101,107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.08.011

摘要

为了消除噪声对图像的影响并较好地保留图像细节信息,提出一种基于改进阈值函数的分数阶小波图像去噪方法.该方法通过分数阶小波变换将含噪信号进行多尺度分解,采用改进的阈值函数对各层分数阶小波域系数进行处理,对处理后的系数进行重构得到去噪后的信号.仿真实验表明,相比已有的软阈值、硬阈值和均值加权法,本文方法去噪后的图像信噪比较大、均方误差较小,取得了满意的视觉效果,是一种实用的去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓忠	华北电力大学数理学院	40	196	8.0	13.0
2	曹艳华	华北电力大学数理学院	5	49	1.0	5.0
3	李春萌	华北电力大学数理学院	1	0	0.0	0.0