基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构

• 作者: 李杨 杨晓城 蒋明峰 袁小君
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 磁共振图像重构 图像低秩 非局部自相似 加权Schatten-p范数最小化 近似消息传递
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 字数: 6240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007515

摘要

本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p范数最小化方法(Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM)作为其降噪模型,研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明,与近几年提出的磁共振图像重构算法比较,本文提出的算法可以获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更低的相对范数误差(Relative Norm Error,RLNE),得到更好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋明峰	浙江理工大学信息学院	17	61	4.0	7.0
2	李杨	浙江理工大学信息学院	8	3	1.0	1.0
3	袁小君	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0
4	杨晓城	浙江理工大学信息学院	7	11	2.0	3.0