融合语言特征的抽象式中文摘要模型

• 作者: 王荣荣 胡德敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 抽象式摘要模型 语言特征 关键实体 词向量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 351-354,369
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0531

摘要

为了解决传统抽象式摘要模型生成的中文摘要难以保存原文本语义信息的问题,提出了一种融合语言特征的抽象式中文摘要模型.模型中添加了拼接层,将词性、命名实体、词汇位置、TF-IDF等特征拼接到词向量上,使输入模型的词向量包含更多的维度的语义信息来确定关键实体.结合指针机制有选择地复制原文中的关键词到摘要中,从而提高生成的摘要的语义相关性.使用LCSTS新闻数据集进行实验,取得了高于基线模型的ROUGE得分.分析表明本模型能够生成语义相关度较高的中文摘要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德敏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	241	10.0	13.0
2	王荣荣	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	0	0.0	0.0