一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现

• 作者: 宋飞 毕杨 王轩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 HOG算法 航空工具 智能管理系统 工具箱
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.041

摘要

在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用.在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学而有效地解决高精度航空维修工具的存管问题是一项重要而迫切的任务.为了满足航空维修工具管理的要求,提出了一种以图像识别技术为基础的工具智能管理系统.采用了HOG算法在图像识别处理中的关键技术,对工具箱内的工具信息进行分析处理.经实验证明以图像识别技术为基础的工具箱管理方法能快速、准确地对工具箱内的工具进行分析处理.在此基础上又给出了一套完整的管理系统进行工具箱的管理,从而实现了对工具的智能管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕杨	西安航空学院电子工程学院	20	53	5.0	7.0
2	宋飞	西安航空学院电子工程学院	14	33	4.0	4.0
3	王轩	西安航空学院电子工程学院	3	0	0.0	0.0