消化内镜人工智能：使命促进跨界合作研究

• 作者: 唐承薇
• 来源期刊: 中华消化杂志
• 关键词: 内窥镜检查，消化系统 胶囊内窥镜检查 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 742-744
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn311367-20200706-00428

摘要

提高消化内镜技术水平是各医院、学术组织和政府职能部门等多年努力践行的工作，目前存在的一些问题，需要借助人工智能的帮助。基于深度学习的卷积神经网络已广泛应用于各种消化内镜人工智能辅助系统。《中华消化杂志》本期人工智能专题刊载的消化内镜人工智能辅助系统与设备可从部位质量控制、隆起型病变检出和息肉性质鉴别3个层面辅助消化内镜检出和甄别病变；减轻胶囊内镜医师阅片的工作负担，以便聚焦小肠出血病灶的检出。这些医工结合的研究，敦促消化病学与人工智能技术的深度融合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐承薇		170	1279	18.0	27.0