矿区地表彩色点云的自动分类

• 作者: 宋德云 舒前进 蔡来良 薛渊 魏峰远
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面激光扫描技术 RGB HSV 点云分类 分层截面
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: P234
• 语种: 中文

摘要

以矿区的彩色三维激光点云数据为研究对象,提出了矿区点云快速自动分类及目标提取的方法.首先根据彩色点云的RGB值计算HSV空间中的H值,根据各地物间H值的差异,分别对地面点与非地面点根据地物颜色先验值进行点的提取.然后对提取的点进行聚类计算,利用各类地物点云在空间分布上的显著差异,采用分层截面投影,由投影点最小包围盒的长宽比及面积比对矿区地物点云进行自动分类与提取.最后以Riegl VZ-1000扫描仪采集的某矿区地表点云数据为试验对象,验证本文算法的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒前进		14	75	5.0	8.0
2	魏峰远		57	389	10.0	17.0
3	蔡来良		20	74	5.0	7.0
4	宋德云		3	0	0.0	0.0
5	薛渊		2	1	1.0	1.0